자기평가 불안 척도(SAS) 불안은 20개 항목으로 구성된 SAS(Zung & William, 1971 )로 측정했습니다. 참가자들은 5점 리커트 척도로 응답했으며, 1 = "전혀 없음"에서 5 = "매우 강함"까지입니다. 점수가 높을수록 불안 수준이 높습니다. 이 조사에서 Cronbach's α는 0.96이었습니다. 데이터 분석 데이터 분석은 두 단계로 진행되었습니다. 첫 번째 단계에서는 먼저 표본 1로 항목 분석을 수행하여 각 항목의 품질을 평가했습니다. 그런 다음 탐색적 요인 분석(EFA)을 사용하여 요인 구조를 탐색하고 각 항목의 요인 적재량을 검토하여 삭제해야 하는지 여부를 확인했습니다. 마지막으로 Cronbach's alpha와 Guttman 분할 반신뢰도 측면에서 신뢰성 분석을 수행했습니다. 두 번째 단계에서는 먼저 표본 2로 확인적 요인 분석(CFA)을 수행하여 요인 구조를 검증한 다음 피어슨 상관관계를 통해 기준 변수와 AI 위협 간의 상관관계를 분석하여 기준 관련 타당성을 확인했습니다. 마지막으로 TAI의 신뢰성은 Cronbach's alpha와 Guttman 분할 반신뢰도 측면에서 평가했습니다. 또한 TAI 척도는 대출 발급, 채용 및 의료 치료의 세 가지 분야에 AI를 적용하는 것을 포함하므로 이 세 가지 다른 분야에서 AI 위협 수준을 독립적으로 측정합니다. 각 분야는 비교적 독립적이며 다른 항목으로 측정됩니다. 따라서 우리는 세 분야를 다른 모델로 평가했습니다. 모든 통계 분석은 SPSS 18과 Amos 21을 사용하여 수행되었습니다. 분석 프레임워크는 아래 그림 1 에 나와 있습니다. 구글 상위노출 슈가티비 스윅스 스포츠중계 우머나이저 넥스트 카지노솔루션 제작 먹튀검증사이트 먹튀사이트신고